讀書會發想

此讀書會目的在於增進機器學習的學能，也希望可以號召同好除了一起念書外，還能針對一段時間的問題做一個分享及討論。若讀書會運作順利，未來可以一起打kaggle、做專題…

1. 對象：對資料科學、機器學習深度學習有興趣並願意一起付出的同好。(我自己程度大約只有入門而已，雖然我知道很難，但我仍然希望能夠有一些高手可以來一起參與討論或指導)
2. 目標：增加機器學習的認識，並能實際操作以解決問題，日後也希望可以一起推升kaggle成績，共同做專題
3. 原因：資料科學並不是一門單打獨鬥的學科，必須經過眾人的集思廣益尋求更好的解決方式。
4. 地點：雙北市(主要以中永和為主)
5. 時間：時間方面可討論，原則上以假日上下午為主
6. 方式：除一般網路討論外，也希望定期能有一次的offline討論及分享
   • a) 每一次的offline我會希望有一部分是針對線上課程做分享及討論
   • b) 對整個學習過程做一個廣泛性的分享( 範圍不限制線上課程，可以討論python問題、可以討論機器學習專題方向，要喇低賽也是可以啦XD)
7. 範圍：
   • a) 暫時先以林軒田的課程為主(我自己機器學習基石剛念完，正進入機器學習技法)，可以按照大家的進度重新開始也行，林軒田的課程較硬，暫時會先花比較多時間念。結束後預計以李宏毅的教材接續。
   • b) 我本身有報名機器學習百日馬拉松，四月中開始會加入kaggle實作討論，有興趣的可以一起玩
   • c) 年底希望能夠有機會大家一起做至少一個專題
8. 人數限制：目前尚無
9. 解散條件：我希望的是參加者都必須要為讀書會盡一份心力，除了線上課程必須輪流主講外，第二部分的分享也希望每一個人都能有簡短地分享討論，若效果不彰或是參與意願不高，本人有隨時解散的權力。
10. 運作規則：offline討論時間盡量都以假日為主，可能會至少2.5-3小時/次(或更久)，至於多久一次可以討論，時間會比較長是因為我想讓整個group不僅僅是一個讀書會，而是一個ML TEAM，這過程中我們除了讀書外，也會有一些實作分享。

導讀課程規劃

• 林軒田機器學習基石(Coursera(上)、Coursera(下)、Youtube、講義)
• 林軒田機器學習技法(Youtube)

讀書會歷程